🤖 公司将在1月培训视频模型,CEO表示是平台的自然发展,引入生成视频行业竞争动态。
🔗 未来增强承诺: 摩根大通承诺以轻量级方式将视觉融入DocLLM,进一步提升其多模态文档理解能力。
虽然到目前为止,似乎还没有针对网络犯罪分子的杀手级AI应用程序,但它的强大功能可能有助于网络犯罪分子执行的一些普通后端工作。
整个炒虾机器人的设计过程中,斯坦福团队综合考虑了移动、稳定性和全身远程操控等因素。他们选择了移动速度接近人类行走速度的Tracer移动底座,并在其上安装了ALOHA机械臂,实现了全身远程操控系统。此外,研究人员还注重机器人的稳定性,使其能够在操作重型物品时保持稳定。整个机器人的设计成本仅为22万元,相比其他类似机器人的价格要低廉许多。
Meta相信HawkEye代表了运营人工智能的重大进展。随着机器学习在其应用程序和平台中变得越来越重要,HawkEye提供了在规模上所需的防护栏和诊断工具。这种调试效率将使Meta加速开发和部署基于人工智能的功能。通过HawkEye,公司旨在随着其广泛的生产生态系统中人工智能复杂性的增加,提高可靠性。Meta声称开源HawkEye将推动整个行业在强大而负责任的人工智能运营方面取得进展。